Sarja III - toinen aste
Sarjassa III TuKoKeen osallistui 82 kilpailutyötä, joista lopputapahtumaan valittiin 22.
An investigation into how changing gears on a bike affect the force generated and transmitted to the back wheel
Joel Johnson
Tässä esseessä tarkastellaan, kuinka polkupyörän vaihteiden vaihtaminen vaikuttaa polkimelta takapyörään välittyvään voimaan, kun polkimeen kohdistuva voima on vakio. Menetelmän suunnittelu, jossa polkimeen annettiin vakiovoima ja lähtövoima mitattiin takapyörästä, osoittautui liian vaikeaksi. Siksi takapyörässä on vakiovoima ja ulostulovoima mitataan polkimesta.
Exploring time-dependent carrying capacity in the logistic population growth model
Armaan Hooda
Tutkin lineaarisesti ja logistisesti vaihtelevien aikariippuvien kantokykyjen käyttöönoton vaikutuksia logistisen kasvun malliin. Pythonin luomien kaavioiden avulla havaitsin erilaisia graafisia ominaisuuksia, kuten paikallaan olevia pisteitä, asymptootteja ja loppukäyttäytymistä. Muotoilemalla olettamuksia todistin nämä havainnot käyttämällä rajoja (L'Hôpitalin sääntö), Bernoullin differentiaaliyhtälöitä ja muita analyyttisiä tekniikoita.
Investigating the Performance of Computer Vision Models in Terms of Object Counting and Localization When Trained on Synthetically Generated Data
Aleksei Terin
Initially, three natural datasets containing images of blueberries, cells, and tickets were selected. Next, an algorithm to produce synthetic replica images was developed based on the parameters of real samples. Finally, a U-Net neural network was trained on different proportions of natural to synthetic images, and its ability to quantify the number of objects (object counting) and identify their positions (object localization) was evaluated.
Ilmanlaatumittari
Vili Snellman
Projektissa suunniteltiin ja rakennettiin sisäilman laadun selvittämiseen tarkoitettu ilmanlaatumittari. Mittarilla voitiin mitata mm. ilmankosteutta ja hiilidioksidiekvivalenttia. Mittari saatiin toimimaan ja sillä tehtiin mittauksia.
Extraction of apigenin from German chamomile (Matricaria Chamomilla)
Eveliina Davidsainen
Työ alku sisältää lyhyen katsastuksen kamomillan ja apigenin historiaa lääketieteessä. Apigeniinin tuotantomenetelmiä käsiteltiin kirjallisuusanalyysin kautta. Katsastetut menetelmät sisälsivät biokemian tekniikan, synteesin ja uuttamisen maataloustuotteista. Kamomillasaunion apigeniinipitoisuutta tutkittiin uuttamalla kyseine molektyli kasvin varresta ja jonkna jälkeen se saostettiin ulos rikkihapolla. Tämän jälkeen suoritettiin TLC-analyysi.
The effect of nitrogen on the growth of Tradescantia zebrina
Susanna Tanada Palmu
Kokeessa tutkittiin ammoniumsulfaatin tehokkainta pitoisuutta Tradescantia zebrina kasvin kasvattamiseen. Kokeessa käytettiin kuutta eri ryhmää, joista kaksi oli kontrolliryhmiä ja neljä varsinaisia testiryhmiä. Optimaalinen ammoniumsulfaatin pitoisuus kasteluvedessä on 4,74 mmol/L. Tämä todennettiin mittaamalla näytteiden kasvu. Näytteet, jotka kasteltiin optimaalisella pitoisuudella, kasvoivat 100% enemmän kuin ne, joita ei kasteltu.
Työn 1061 esittely / Project presentation (pdf)
Lämpötilan ja kosteuden vaikutus lumikiteen muodon syntyyn
Tam Nhu Anneli Rintala
Työssä selvitettiin lämpötilan ja kosteuden riippuvuutta lumikiteen muodon syntymiseen fossiloimalla lumikiteitä pikaliiman avulla ja vertailemalla tutkimustuloksia muiden tutkijoiden havaintoihin.
Investigating In-Atmosphere Ionic Propulsion
Dariia Korsun
This project investigates an alternative method of aircraft propulsion that utilises the corona wind phenomenon. Although a recent development, this technology has a lot of potential when it comes to sustainable aviation. Research was carried out on a DIY model ionic engine made of wires, tubes, 3D printed frames and a DC/DC boost converter. It was found that increasing the distance between the engine's electrodes increases its output thrust.
Airplane collision prevention
Klein Vähälä
Kiinnostuin liikenteen matemaattisiin kuvausmenetelmiin, ja siten päätin tutkia lentokoneiden yhteentörmäys mallintamista.Mallintamisprosessi toteutettiin x-y koordinaatistossa, määrittelemällä lentokoneiden parametreiksi reitti funktio, vakio vauhti, turva-alueen määrittämä vakio säde, ja alkupisteen koordinaatit. Työssäni onnistuin kategorisoimaan ja ennustamaan todennäköisiä yhteentörmäyksiä sekä tuottamaan tilannekohtaisia ratkaisuja.
The effect of Proximity to the Sea on Lichen Abundance on Pine Trees
Unna Putaala
The aim of the study was to investigate the effect of the distance from the sea on the abundance of lichen on pine trees. The experiment was conducted in Ölmos, Turku Archipelago along the Baltic Sea. I measured lichen coverage percentages on pine trees within two 100-meter transect lines. The experiment showed a significant decrease in the lichen coverage percentages on sea-facing (north) sides of the trees when moving further from the sea.
Selän ja niskan terveyttä ylläpitävä Android-sovellus
Niilo Arala
Puhelimen käytössä ihmisillä on vääriä asentoja. Työssäni kehitetän Android-puhelimille sen asentoa ja käyttöä tarkkaileva Löhövahti-sovellus. Sen tarkoituksena on ohjata käyttäjää terveellisempiin asentoihin ja riittävään tauotukseen, kun puhelinta käytetään. Löhövahti koostuu kolmesta osasta: puhelimen kulman tarkkailijasta ja tauko- sekä asennonvaihtomuistutuksista. Sovellusta on testattu ja se on havaittu toimivaksi.
Satakunnan rautatieyhteyksien kehittämisvaihtoehtoja
Usva Kangas
Satakunnasta ei ole kannattavaa matkustaa junalla Turkuun heikkojen yhteyksien vuoksi ja Satakunnan toiseksi suurin kaupunki Rauma jää henkilöjunaliikenteen ulkopuolelle. Suunnittelin uuden radan ja vertailin erilaisten reittivaihtoehtojen kannattavuutta matka-ajan kannalta ja laskin arvion matkustajamääristä sekä kustannuksista. Matka-aika Porista Turkuun lyhenisi sekä junalla, linja-autolla että henkilöautolla, jos uusi rata rakennettaisiin.
Usva Kangas
Determining how jam processing of blueberries affects the change in antioxidant capacity of anthocyanins using the CUPRAC assay
Rishika Shivakumar
Tämän tutkimuksen tutkimuskysymys on: "Miten CUPRAC-määrityksen avulla mustikoiden antosyaanien antioksidanttikapasiteetti muuttuu lisäämällä erilaisia hillosokeripitoisuuksia (0%, 30%, 60%, 90%) lämmössä (86-92 ℃) ?” Tutkin tätä, koska isäni, jolla on korkea likinäköisyys, syö aina mustikoita parantaakseen silmiensä terveyttä antioksidanttien avulla. Tulokset näyttivät, että sokeripitoisuuden kasvaessa antioksidanttikapasiteetti laskee.
Kannattavuusselvitys Suomen lähialueilla liikkuvasta ydinvoimalalaivasta
Elsa Tuominen
Työssä tutkittiin sähköntuotantoon tarkoitetulla ydinreaktorilla varustetun laivan kannattavuutta Suomessa, Ruotsissa ja Virossa. Tutkimuksessa arvioitiin voittoja tuotto ja kustannus arvioiden perusteella, jotka perustuivat oletuksiin. Työn tuloksena laiva olisi nykyisillä hinnoilla taloudellisesti kannattava, mutta vuoden 2020 hinnoilla tappiollinen.
Uisg Eírthen äännerakenteen perusteet
Ilmari Leino
Kehitän foneemiparadigmaa keinotekoiselle kielelleni uisg Eírthelle. Se muodostuu kielen foneemeista. Käytännössä kyse on uisg Eìrthen konsonantti- ja vokaalifoneemien kehittämisestä ja kuvaamisesta. Olen keskittynyt pelkäästään yksittäisiin äännesegmentteihin, joihin liittyvät kielen fonotaksi ja suprasegmentaalit eli prosodiset piirteet. Työ on osa suurempaa työtä, uisg Eìrthen äänneoppia, joka on osa uisg Eìrthen preskriptiivistä kielioppia.
An Investigation on whether the shallow sea bottom or the deep-sea bottom supports more biodiversity in the Tvärminne region of the Baltic Sea
Tanvi Bhatt
This investigation was done to find whether the shallow bottom or the deep-sea bottom has more biodiversity of Benthic organisms. It was done by taking in samples from these bottoms and analysing the data. Abiotic factors like Sunlight penetration, Salinity etc were also measured. This investigation provided me with valuable insights about the Marine ecosystems. I used this research question because of my interest in Biology and Marine life.
Autumn Leaves Pigment Contents During Foliage Period
Leena Lehtomäki
Erityisesti vaahteran lehdet muodostavat kauniita värejä ruskan aikaan kuten keltaista, punaista ja oranssia. Tutkimuksen tavoite oli tutkia syytä lehtien värin muutokseen. Kirjallisuuden mukaan värin vaihdos johtuu pigmenteistä, joiden pitoisuuksia mitattiin ajan myötä.
Written Communication in the Conflict between Amurru and Egypt
Eevert Schildt
Työssä tutkittiin Egyptin sekä Mitannin, Bybloksen ja Ugaritin välistä kirjallista kanssakäymistä ja sen roolia Egyptin ja Amurrun välisessä konfliktissa Egyptin Levantin alueiden pohjoisosassa.
Hiilivuon mittaaminen kelluvien kammioiden avulla
Eemeli Myllymäki
Työssä on rakennettu automaattisesti ja omatoimisesti mittauksia tekevä laite, jonka tuottamalla datalla pyritään arvioimaan vesistöjen ja ilmakehän välisen hiilivuon suuruutta. Tutkimuksessa saatua dataa verrattiin kirjallisuudessa ja muissa tutkimuksissa määritettyihin tietoihin ja arvoihin, minkä pohjalta tehtiin johtopäätöksiä laitteen toimivuudesta.
Maailmanennätys: 6-bittisten binäärilukujen yhteenlasku dominopalikoista rakennetulla tietokoneella
Aapo Lemettinen, Vladimir Osmekhin, Georgijs Markovs
Tutkimuksessa suunnittelimme ja rakensimme 4- ja 6-bittisen loogisilla porteilla toimivat dominopalikoista rakennetut summaimet. 6-bittinen laskin oli uusi maailmanennätys. Lisäksi kehitimme suunnitelman dominosummaimesta, joka toimii aikasignaalilla ja mahdollistaisi laskut paljon pidemmälle kuin vain 6 bittiin asti. Aikasignaali lisää, joka bitti samanlaisen osan tietokoneen perään ja kasvattaa dominoiden määrää lineaarisesti.
Inhimillisen pelitavan emulointi MTD-f-hakuun pohjautuvalla shakkikoneella
Zhiyuan Liu, Kalle Wesanko, Matias Manninen
Projektin päätavoite oli koodata Python-ohjelmointikielellä shakkikone, joka tekisi mahdollisimman ihmismäisiä siirtoja shakkitilanteissa. Rakensimme kolme erilaista shakkikonetta muokkaamalla Sunfish-shakkikoneen parametriarvoja ja säätelemällä sen hakualgoritmia. Saimme tulokseksi sen, että hakusyvyydellä on huomattava positiivinen riippuvuus Elo-tason kanssa. Optimoitu shakkikone ei lopulta pelannut yhtään inhimillisemmin kuin alkuperäinen.
Evolving Deep Architectures: A New Blend of CNNs and Transformers Without Pre-Training Dependencies
Manu Kiiskilä
Modelling in computer vision is slowly moving from Convolution Neural Networks (CNNs) to Vision Transformers due to the high performance of self-attenuation mechanisms in the. Although vision transformers proved to surpass CNNs in performance and require less computational power, their need for pre-training on large scale datasets can become burdensome. Using pre-trained models has critical limitations, including limited flexibility to adjust network structures and domain mismatches of source and target domains. To address this, a new architecture with a blend of CNNs and Transformers is proposed.